极客邦科技旗下 TGO 鲲鹏会举办的 GTLC 全球科技领导力大会，在北京盛大开幕。本次 GTLC 大会以 “十年同侪，一起 AI” 为主题，邀请 10 余位重磅嘉宾，从 AI + 行业落地、企业转型等多角度展开精彩分享；除了 TGO 鲲鹏会（北京）百余位学员报名参会之外，也有近百位其他城市的 TGO 学员报名参会，整体报名参会者 400 余人。
本次 GTLC 除包含多场高质量主题演讲外，还包含专题闭门会、匹克球、足球、科技领袖晚宴、品酒会、内蒙自驾等精彩活动。在 TGO 鲲鹏会（北京）成立十周年之际，让您可以更好地学习、放松，让 GTLC 聚焦于学习，又不止于学习。
作为 GTLC 大会的主办方，TGO 鲲鹏会 2015 年成立至今已走过了十年历程。十年里，TGO 鲲鹏会学员规模实现十余倍增长，帮助科技管理者在技术、管理及跨专业领域不断收获价值，助力企业突破研发、创新、管理等瓶颈，迈向更高质量发展。未来，TGO 鲲鹏会将继续吸纳更多年轻力量、教授学者、科创投资人、海外学员，走向全球，助力更多科技管理者迈向卓越！
（GTLC 全球科技领导力大会·北京站 现场掠影）
主题分享
本次 GTLC 北京站主议程共有 11 场主题演讲，接下来，让我们一起回顾主议程的精彩内容。
上午场演讲
上午场演讲围绕智能时代的生存与发展、AI 创业路径、社区与产业转型实践展开，从行业战略视角到创新企业的真实案例，为各位科技领导者带来启发与思考。
（主持人 易亚婷 易论 AI CEO）
开场致辞环节，涛思数据高级副总裁、TGO 鲲鹏会（北京）负责人陈肃，分享了他对 TGO 鲲鹏会（北京）十周年的感想及“十年同侪，一起 AI”大会主题的理解。
他表示，“十年同侪”是指十年间伙伴们共享共担、彼此扶持；“一起 AI”强调协同应对 AI 浪潮。展望未来，希望分会更壮大、多元，与成员相互成就。他感谢众人支持，预祝大会成功，期待下一个十年共创精彩。
本次大会的开场演讲由微软（中国）有限公司首席技术官韦青，带来《智能时代的生存与发展》，他深入剖析了技术变革的本质与智能时代的生存逻辑。
韦青首先抛出了三个核心疑问：当下热议的技术巨变或许是人类社会常态，上世纪八九十年代也曾有类似热词；过度强调“日日新”可能源于工业文明下部分人的不思进取；人类对技术未来的预判仍处“山脚”，远未触及全貌。
接着，他提出了“生存与发展之树”模型：以“以人为本”为根本，兼顾身心健康；以系统思维、逆向思维等五种思维为支撑，打造“前沿组织”与“超级个体”。“前沿组织”需具备自律韧性与资源整合能力，“超级个体”要经历“人类+助理”到“人类主导、智能体执行”的三阶段演化。
针对 AI 落地，他强调阻碍并非技术而是心态，并发布“AI 改革宣言”：实证大于空谈，数字化是智能化基础，需警惕“朋友圈 AI”神话，重视文化、流程等“苦活”，且 AI 落地是复杂巨系统工程，客户要的是需求满足而非技术本身。
最后，韦青指出，智能时代需避免高估短期、低估长期，坚守人的主体性，通过系统思维与持续实证实现人机协同下的生存与发展平衡。
天使投资人、连续创业者石建平的分享主题为《智能体 AI 趋势的 10 个行动倡议》。他解析了智能体 AI 的本质与发展趋势，并提出了应对这一趋势的十大行动建议。
他指出，智能体 AI 是能推理、规划、执行多步骤任务，且可在极少或无人类干预下做决策，能与多种工具、数据源和环境交互的人工智能，是“大语言模型 + 工具 + 数据 + 角色”的组合。它带来了前所未有的智能水平和生产力，且被采用的速度空前，远超以往技术，将极大重塑劳动力市场。
基于此，他提出十大行动倡议：拥抱独立创业，借助智能体 AI 实现精益创业；瞄准智能体劳动力而非工具；拥有业务而非仅提供支持，垂直业务通常能捕获最多价值；发挥比较优势，要么通过规模占据市场，要么凭借敏捷取胜；开启原生 AI 化公司运营模式，将智能体思维等深度融入运营；掌握 Agent 技术栈，利用技术创新；以闪电速度执行，抓住市场先机；精通全栈经营，整合业务能力；快速变现，以收入验证产品市场契合度；战略对齐快速迭代，确保战略与执行一致至。
最后，他强调智能体 AI 时代已至，呼吁把握机遇，通过践行这些行动倡议在智能体 AI 浪潮中取得成功。
万界数据副总裁、万界方舟总经理赵新龙的分享主题为《36 岁“待业”一年跨到 AI 行业几个月，我的几点思考(1)》，结合自身经历探讨了 AI 时代的发展机遇与实践方向。
AI 是继劳动力、资本、代码/媒体/书籍之后的第四种杠杆。它结合了前三种杠杆的优势并克服其局限性，成为“超级杠杆”，能拉大个体与组织间的差距。而技术人在 AI 领域具备先发优势，领先半年以上。
但是，执着于代码会阻碍技术人赚“快”钱，我们应眼界开阔、关注结果而非过程，不要沉迷于 AI 工具本身。同时，AI 时代存在大量“AI 垃圾”，人们不应只做消费者，而要利用 AI 进行创造。
在发展路径上，他指出行业早期对个人开发者而言是机遇，做媒体/社区是以不变应万变的策略，且技术人可结合产品与媒体优势发展。变现方面，广告模式比收费更易触达，用 AI 挣钱可与其他事情并行。
最后，他介绍了万界数据的业务方向，主要聚焦行业模型与 AI 算力服务，并欢迎同行合作，共同在 AI 领域成长。
NVIDIA 亚太区企业级软件负责人张旭的分享主题为《AI Factory for Every Organization》，他介绍了 NVIDIA 在 AI 领域的技术布局与解决方案，强调每个组织都能构建 AI 工厂。
从背景来看，AI 革命正在加速，全球 IT 投资正转向 AI 工厂。而 NVIDIA 提供了 AI 工厂的全套构建模块，包括 AI 蓝图（如客户服务智能体、软件安全智能体等）、NeMo 微服务（数据处理、模型定制等）、NIM 推理工具等，其软件能激活多种 AI 工厂工作负载。其中，NVIDIA NIM 是 AI 推理的快速路径，部署时间短，支持多种模型，还能简化生产流程，与多家云服务提供商合作实现便捷部署。
NVIDIA 的全栈解决方案涵盖基础设施管理、模型训练与优化等，基于客户验证的参考架构，能提升效率、加快价值实现速度，助力企业通过 AI 工厂创造营收。这一套解决方案，都是企业落地 AI 工厂的重要参考。
